По разным оценкам, технологии искусственного ума уже взаимосвязаны в операционные процессы более сорок процентов больших организации из России. Автоматизация рутины, усиление контроля над персоналом и глубочайшая аналитика клиентских коммуникаций стают драйверами роста продаж.
Про то, каким образом эти процессы протекают в секторе среднего и малого бизнеса (МСБ), стоит работникам бояться масштабных увольнений и кем станет ИИ для офисных сотрудников, поведали учредители организации «ИИ Стратегия» — гендиректор Евгений Мамонтов, технический руководитель Антон Борисенко и руководитель по масштабированию Дмитрий Сивков.
«ИИ В МСБ — УЖЕ НЕ ИГРУШКА, А РАБОЧИЙ ИНСТРУМЕНТ»
Согласно мнению Евгения Мамонтова, ИИ крепко вошел в обыденность не только большого, да и малого и микробизнеса. Со ссылкой на данные серьезных участников рынка, он подчеркивает, что порядка сорок процентов бизнесменов уже используют искусственной нейронной сети. При всем этом идет речь не только о настоящей интеграции, да и о точечном использовании: работники обращаются к огромным языковым моделям (LLM) для решения личных и рабочих задач.
— ИИ в малом и среднем бизнесе — уже не игрушка, а рабочий инструмент. Микропобедой становится уже просто положение дел, когда работник, чтоб воздействовать на какой-то бизнес-процесс, обращается к LLM, — комментирует Мамонтов.
В числе самых нужных направлений — чат-боты для записи в поликлиники либо подбора продуктов в онлайн-магазинах. Видятся и поболее трудные кейсы, где искусственная нейронная сеть без помощи других собирает корзину покупок по запросу пользователя. Особенный спрос наблюдается на аналитику телефонных звонков: системы оценивают быстроту реакции менеджеров, конверсию и качество сервиса.
ТОП-3 СФЕР ВНЕДРЕНИЯ
Специалисты выделяют три главные области, где ИИ употребляется более интенсивно:
1) Коммуникации и реализации. Чат-боты на интернет-ресурсах и в сервисах обмена сообщениями берут на себя первичную обработку клиентов, отвечают на возражения и принимают меры к выявлению необходимости.
2) Маркетинг и контент. Начав с генерации карточек продуктов для маркетплейсов, бизнес перебежал к созданию видео. Рынок заполняется высококачественным ИИ-контентом, что ставит под вопрос будущее проф видеографов.
3) Аналитика и обучение. LLM употребляются для расшифровки переговоров, изучения тональности общения и выдачи советов менеджерам. Согласно расчетам Антона Борисенко, около сорока процентов деловых дискуссий сейчас записываются и анализируются.
— Если процесс можно разложить на метод, его можно заавтоматизировать, — сообщает Антон Борисенко. — Голосовые роботы, которые работают по скрипту либо на базе LLM, уже удачно подменяют человека в типовых диалогах.
ОТ ИЗУЧЕНИЯ ЗВОНКОВ ДО ДИАГНОСТИКИ ЗДОРОВЬЯ
Диапазон задач, которые доверяются искусственному уму, повсевременно расширяется. Идет речь не только о контроле продаж, да и о системах машинного зрения, которые смотрят за наличием касок на строительству либо браком на конвейере. ИИ берет на себя предиктивную аналитику для фирм-страховщиков и даже изучение мед данных.
— Приведу пример, мы на данный момент делаем аналитику ЭКГ. Искусственная нейронная сеть видит кардиограмму и предвещает, как велика опасность развития сердечно-сосудистого болезни. Кроме того, она уделяет свое внимание доктора на небезопасные признаки — чтоб врач ничего не пропустил, — делится опытом Антон Борисенко.
Любопытно, что наперекор стереотипам, ИИ способен проявлять эмпатию. Согласно мнению специалиста, искусственной нейронной сети могут быть внимательнее среднего человека, в связи с тем, что сто процентов их «внимания» сконцентрировано на собеседнике, его стиле общения и истории вопроса. В Стране восходящего солнца и Корее это уже привело к парадоксу формирования людьми личных отношений с ИИ-собеседниками.
КАК ЗАПОЛУЧИТЬ ЛУЧШЕГО РУКОВОДИТЕЛЯ ПО РАЗВИТИЮ И КАК МОЖЕТ ПОСОДЕЙСТВОВАТЬ ИИ
Распространение ИИ не значит полной подмены людей. Евгений Мамонтов отмечает, что технологии избавляют трудности в мелочах: несвоевременный ответ, невыявленная необходимость клиента. Системы вроде разработанного компанией инструмента «СеоСейлз» делают процесс продаж прозрачным, указывая на ошибки и пути их исправления.
«СеоСейлс» сфокусирован на болевой точке хоть какого бизнеса – подтверждения работе отдела продаж. Во-1-х, сервис проводит речевую аналитику коммуникации менеджера с клиентом и ассоциирует её со скриптом продаж. Обрабатывая полученную данные, система «СеоСейлс» производит точные аннотации для каждого члена команды продаж.
— Главе принципиально видеть, как точно менеджеры следуют скриптам. Где появляются сложности? Может быть, сам скрипт просит корректировки, — рассказывает генеральный директор компании Евгений Мамонтов сущность работы алгоритмов. Как он сообщил, система «Сеосейлс» автоматом сформировывает сводную аналитику с оценкой работы каждого менеджера с следующими индивидуальными советами по повышению качества позиций. Дальше система выслеживает процесс и указывает, как продвинулись в достижении цели.
Во-2-х, сервис производит мониторинг работе соперников. ИИ-агенты анализируют динамику изменения цен на товары и услуги конкурирующих компаний, собирают отзывы клиентов и дают рекламные шаги. До настоящего времени эти задачи приходилось решать руководителю по развитию. Ему часто готовили отчеты о продажах, но тотчас они не открывали настоящие предпосылки снижения, и даже уводили по «неверному следу». Сервис «Сеосейлс» дает беспристрастную и глубокую экспертное исследование рыночного положения компании, подсказывая ей, что и как необходимо поменять непосредственно в это время.
— Ранее обладателю бизнеса требовалось нанимать доп персонал, ставить задачи, писать аннотации и порядки, также держать под контролем их работу. «Сеосейлс» — это автономный ИИ-руководитель по развитию, который способен управится со этим размером задач стремительно и отменно. В итоге бизнес сумеет расширить объемы, а клиенты получат больше многофункциональных товаров, — гласит Дмитрий Сивков.
ГЛАВНЫЕ БАРЬЕРЫ И ВОЗМОЖНОСТИ
Как считают Дмитрия Сивкова, развитие ИИ в Российской Федерации тормозят не отсутствие мыслях, а технические трудности: инфраструктурные ограничения, недостаток кадров (семьдесят процентов компаний называют это главной неувязкой), санкционные меры и ужесточение условий к хранению личных сведений.
— ИИ развивается там, где есть данные и возврат вложений, а не попросту желание поэкспериментировать, — констатирует он.
В наиблежайшие годы специалисты предсказывают увеличение покупательной способности на ИИ-инструменты контроля на производстве (аналитика действий служащих, выполнение техники безопасности), автоматизацию маркетинга и, основное, на системы, привязанные к определенному бизнес-результату.
Реклама ИП Нелюбин И.А., ИНН 434586496552
Источник: chelny-biz.ru